时间：2026年4月21日上午

地点：东校区财科馆316会议室

【报告一】

时间：9:00-10:00

题目：可解释AI视角的人与组织安全风险识别与优化模型研究

摘要：当AI进化到一个全新时代时，人与组织在安全风险识别与管理优化的理论方法发生了巨大变化。为什么不同的组织和人在新AI时代发展中业绩表现差距巨大，怎样才能提高安全风险识别能力与管理优化水平。从可解释人工智能与负责任的人工智能视角探索这些问题，研究发现了一些有价值的异类知识。研究利用强化学习算法和设计科学方法，结合典型的企业决策优化需求和数据第一性原理下的信息与知识管理安全风险识别需求，设计并验证了模型。

报告人介绍：

夏火松博士（博导）为湖北省2011年首批二级教授，长聘，享受国务院特殊津贴专家、湖北省有突出贡献的中青年专家、湖北省教学名师、武汉市3551人才、湖北名师工作室首席教授，阳光杰出学者。现任武汉纺织大学管理与经济研究院首届院长和省人文社科重点研究基地企业决策支持研究中心主任。入选校友会2023中国大学管理学高贡献学者，中国知网高被引学者（2024年、2025年全国高被引学者Top1%）。主持国家自科基金和国家社科基金5项，发表学术论文100多篇，其中被SCI/SSCI 检索收录30余篇，获国家级社会科学政府奖和省级人民政府二等奖、三等奖共 15 项，获批国家精品课程和国家资源课程称号，“大数据与智慧管理”湖北省“十四五”优势特色学科群首席负责人。多个国家一级学会理事、常务理事；多个国际国内重要期刊的审稿人和国家自然科学基金、国家社会科学基金等评审专家；美国亚利桑那大学Eller管理学院管理信息系统系Research scientist。

【报告二】

时间：10:00-11:00

题目：医疗众筹中的信息机制：众筹信息的内容、表达及扩散

摘要：以轻松筹、水滴筹为代表的互联网医疗众筹平台为弱势群体提供了向公众发起筹款求助的途径，帮助患者从捐赠者处筹得资金以应对高额医疗费用，在一定程度上缓解了重病家庭的经济负担。医疗众筹平台兴起的重要原因在于，它作为信息纽带，为筹款项目发起者与潜在捐赠者之间的信息传递与交流搭建了桥梁，有效减少了双方的信息不对称。本次讲座将从众筹信息的视角切入，围绕医疗众筹的信息内容与表达、平台信息设计以及信息扩散机制三个维度，探讨众筹信息的内容特征、呈现方式与传播规律如何影响捐赠者决策与项目筹款效果。

报告人介绍：

张星，武汉纺织大学三级教授，担任湖北省人文社科重点研究基地“企业决策支持中心”副主任，兼任武汉系统工程学会理事、湖北省统计学会理事、Information Processing & Management期刊编委。从事数据分析与商务智能、知识管理、在线健康和医疗众筹等领域的教学与研究。入选全球前2%顶尖科学家（2024）、中国知网高被引学者（2024、2025）、爱思唯尔中国高被引学者（2021）。主持了国家自然科学基金青年项目和面上项目、教育部人文社科基金、湖北省教育厅哲学社会科学重点项目等。以第一作者或通讯作者在Journal of the Association for Information Science & Technology、Information & Management、Decision Support Systems、 Journal of Business Research、Information Processing & Management、Journal of Knowledge Management、Technological Forecasting & Social Change、Internet Research、Computers in Human Behavior、Health Communication、Journal of Retailing and Consumer Services、南开管理评论、中国管理科学、管理科学、管理学报、情报学报等期刊发表论文50余篇。获得湖北省社科成果三等奖、陕西省社科三等奖、湖北省科技进步三等奖和武汉市社科成果三等奖。